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摘要:
采用可见光、红外、SAR、高光谱、电子信号5类传感器对目标进行协同探测,提出了一种基于神经网络与D-S证据理论结合、采用"分层有序"进行目标分类识别的方法,该方法先对目标进行粗分类,然后进行细分类,能准确有效地进行目标的分类识别.
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文献信息
篇名 多传感器协同探测目标的分类识别研究
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 协同探测 分层有序}神经网络 D-S理论 目标识别
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 443-447
页数 5页 分类号 TP751.1
字数 4260字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2009.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡国平 2 18 2.0 2.0
5 张守宏 211 3129 30.0 44.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
协同探测
分层有序}神经网络
D-S理论
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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