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上海证券A股市场波动性拟合模型改进研究
上海证券A股市场波动性拟合模型改进研究
作者:
张博
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
波动性
自回归条件异方差
时间序列
摘要:
研究了将ARMA模型与ARCH族模型相结合,通过建立ARMA-EGARCH-M模型来拟合证券市场波动性,基于大样本数据通过样本期内外模型预测能力检验,得出结论认为针对上海证券A股市场,改进后的波动性拟合模型相较于广泛使用的GARCH(p,q)-M模型具有更好的样本外预测能力.
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GARCH(1,1)模型
SV模型
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文献信息
篇名
上海证券A股市场波动性拟合模型改进研究
来源期刊
西安理工大学学报
学科
经济
关键词
波动性
自回归条件异方差
时间序列
年,卷(期)
2009,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
242-245
页数
4页
分类号
F830.91
字数
3169字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-4710.2009.02.025
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张博
西安理工大学工商管理学院
28
165
8.0
11.0
传播情况
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引文网络
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波动性
自回归条件异方差
时间序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安理工大学学报
主办单位:
西安理工大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1006-4710
CN:
61-1294/N
开本:
大16开
出版地:
西安市金花南路5号
邮发代号:
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
2223
总下载数(次)
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