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摘要:
就基因芯片数据聚类分析中广泛应用的K-means算法对常见的2种类型的基因芯片数据上的应用进行研究.结果表明,不同类型的基因芯片数据适用于不同的预处理方式和不同的相似度.对于时间序列数据集,对数化转换后,相似度选择协方差所得结果最好.对于非时间序列数据集,对数转化最好,相似度选取欧氏距离、平方欧氏距离、马氏距离都比较好.
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文献信息
篇名 不同实验类型的基因表达数据聚类分析方法研究
来源期刊 畜牧兽医学报 学科 生物学
关键词 基因表达 聚类分析 K-means 相似度 数据预处理
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 遗传繁育
研究方向 页码范围 180-184
页数 5页 分类号 Q3-3|Q348
字数 3620字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0366-6964.2009.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李学伟 四川农业大学动物科技学院 166 2051 24.0 38.0
2 唐国庆 四川农业大学动物科技学院 16 81 4.0 8.0
3 刘天飞 四川农业大学动物科技学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
基因表达
聚类分析
K-means
相似度
数据预处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
畜牧兽医学报
月刊
0366-6964
11-1985/S
大16开
北京海淀区圆明园西路2号
82-453
1956
chi
出版文献量(篇)
5501
总下载数(次)
6
总被引数(次)
62883
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导