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摘要:
利用虚拟仪器技术构建基于小波神经网络的航空发动机滑油故障检测系统.根据小波分析原理进行对在线式铁谱仪输出的信号进行消噪并提取特征向量作为神经网络的学习样本,用MATLAB软件编写基于小波神经网络的故障诊断程序,利用ActiveX技术在LabVIEW中调用MATLAB的.m文件,实现发动机滑油系统的故障诊断.最后将诊断结果与X射线荧光光谱仪的诊断结果做了比较,证明本检测系统较好的满足了检测与诊断的精度的要求,且成本低、速度快.同时为复杂非线性系统的故障诊断提供了新的理论与方法.
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文献信息
篇名 基于LabVIEW的航空发动机滑油故障检测系统设计
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 虚拟仪器 小波神经网络 滑油系统 故障诊断
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 虚拟仪器技术
研究方向 页码范围 89-92,110
页数 5页 分类号 TP277
字数 2460字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2009.09.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨军锋 空军工程大学工程学院 19 101 7.0 9.0
2 邓森 空军工程大学工程学院 16 136 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
虚拟仪器
小波神经网络
滑油系统
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
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