基于自适应混沌变异粒子群算法的地震参数反演

• 作者: 岳建华 聂茹
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 混沌变异 自适应 地震参数反演
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 89-94
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 5007字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2009.01.020

摘要

提出了一种改进的基于自适应混沌变异的粒子群优化算法来解决地震参数反演问题.该算法提出自适应飞行策略,根据搜索能力对粒子群进行划分,增强了子群间的协同能力,使算法具有良好的全局寻优能力;两阶段混沌变异策略能够在粒子进化的不同阶段进行自适应性搜索,使算法具有较高的搜索精度.实验结果表明,该算法可有效避免标准PSO算法的早熟收敛,具有寻优能力强、搜索精度高、稳定性好等优点.首次将该算法应用于地震参数反演问题,结果表明该算法提高了反演精度且不受初始模型影响,能够较好地解决地震参数反演问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳建华	中国矿业大学资源与地球科学学院	87	2032	27.0	43.0
2	聂茹	中国矿业大学计算机科学与技术学院	21	133	6.0	11.0