BP神经网络在企业资信评估中的应用研究

• 作者: 叶飞跃 柳益君 罗烨 蔡秋茹
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: BP神经网络 资信评估 金融决策 动态演化
• 年，卷（期）: 2009,（20）
• 所属期刊栏目: 科学计算与信息处理
• 页码范围: 147-149
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2009.20.047

摘要

对企业进行科学准确的资信评估,可以辅助决策,降低投资者风险,因此提高资信评估的准确度和科学性极其重要.针对当前企业资信评估方法的不足,将BP神经网络应用于企业资信评估.根据企业资信等级与其影响因素之间的映射关系,建立BP神经网络评估模型.实验结果表明,该模型具有较高的精度,提高了企业资信评估的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶飞跃		28	197	8.0	13.0
2	罗烨		20	130	6.0	11.0
3	柳益君		28	146	8.0	10.0
4	蔡秋茹		17	60	4.0	6.0