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摘要:
记忆非线性放大器的预失真问题一直是预失真技术的难点.本文首先介绍了数字预失真器的几种模型结构和识别算法,它们虽然能够很好地实现功率放大器的线性化,却存在运算量较大的问题.结合LS算法和Hammerstein模型的优点,提出了一种基于Hammerstein模型的数字预失真算法,用几次简单的迭代运算代替一次复杂的直接运算,从而以较少的运算量,获得较好的线性化性能.通过计算机软件仿真验证了这种算法的有效性,它能以较少的参数,快捷、简便地实现记忆非线性功率放大器的预失真,显著提高了放大器的线性化性能.
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文献信息
篇名 一种基于Hammerstein模型的数字预失真算法
来源期刊 厦门大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数字预失真 Hammerstein模型 最小二乘法
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 TN911
字数 3088字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0438-0479.2009.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄联芬 厦门大学信息科学与技术学院 55 397 11.0 18.0
2 赵毅峰 厦门大学信息科学与技术学院 8 66 5.0 8.0
3 曹新容 厦门大学信息科学与技术学院 3 56 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字预失真
Hammerstein模型
最小二乘法
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厦门大学学报(自然科学版)
双月刊
0438-0479
35-1070/N
大16开
福建省厦门市厦门大学囊萤楼218-221室
34-8
1931
chi
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