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一种基于Hammerstein模型的数字预失真算法
一种基于Hammerstein模型的数字预失真算法
作者:
曹新容
赵毅峰
黄联芬
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数字预失真
Hammerstein模型
最小二乘法
摘要:
记忆非线性放大器的预失真问题一直是预失真技术的难点.本文首先介绍了数字预失真器的几种模型结构和识别算法,它们虽然能够很好地实现功率放大器的线性化,却存在运算量较大的问题.结合LS算法和Hammerstein模型的优点,提出了一种基于Hammerstein模型的数字预失真算法,用几次简单的迭代运算代替一次复杂的直接运算,从而以较少的运算量,获得较好的线性化性能.通过计算机软件仿真验证了这种算法的有效性,它能以较少的参数,快捷、简便地实现记忆非线性功率放大器的预失真,显著提高了放大器的线性化性能.
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文献信息
篇名
一种基于Hammerstein模型的数字预失真算法
来源期刊
厦门大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
数字预失真
Hammerstein模型
最小二乘法
年,卷(期)
2009,(1)
所属期刊栏目
研究论文
研究方向
页码范围
47-50
页数
4页
分类号
TN911
字数
3088字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0438-0479.2009.01.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
黄联芬
厦门大学信息科学与技术学院
55
397
11.0
18.0
2
赵毅峰
厦门大学信息科学与技术学院
8
66
5.0
8.0
3
曹新容
厦门大学信息科学与技术学院
3
56
3.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
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参考文献(2)
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二级引证文献(9)
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二级引证文献(11)
2019(4)
引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数字预失真
Hammerstein模型
最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
厦门大学学报(自然科学版)
主办单位:
厦门大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0438-0479
CN:
35-1070/N
开本:
大16开
出版地:
福建省厦门市厦门大学囊萤楼218-221室
邮发代号:
34-8
创刊时间:
1931
语种:
chi
出版文献量(篇)
4740
总下载数(次)
7
总被引数(次)
51714
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