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基于TM遥感影像的陕北黄土区结构化植被因子指数提取
基于TM遥感影像的陕北黄土区结构化植被因子指数提取
作者:
温仲明
雷婉宁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
植被指数
植被覆盖
水土流失
植被结构
摘要:
根据结构化植被因子指数的概念,以TM影像为信息源,探讨了利用遥感技术提取陕北黄土区结构化植被因子指数(C_s)的途径与方法.结果表明:在陕北黄土区,C_s能更好地描述植被群落的水土保持效益,其与绿度植被指数(归一化植被指数NDVI、修正土壤调整植被指数MSAVI)和黄度植被指数(归一化差异衰败指数NDSVI、归一化耕作指数NDTI)等单一的遥感植被指数虽然均存在良好的相关关系,但用绿度与黄度植被指数相结合可综合反映植被的水土保持功能,能较好地克服单一指数在描述植被控制水土流失中的不足;MSAVI、NDTI分别是基于遥感影像提取C_s较为理想的绿度和黄度植被指数;根据群落结构化植被因子指数与遥感植被指数的关系推算区域尺度上的结构化植被因子指数是可行的,但由于不同地区植物物候期的差异,要使该方法在其他地区适用,仍需开展相应的率定和验证工作.
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竹林
遥感
信息提取
基于中分辨率TM数据的湿地水生植被提取
面向对象分类
中分辨率遥感影像
水生植被
信息提取
北京野鸭湖湿地
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内容分析
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文献信息
篇名
基于TM遥感影像的陕北黄土区结构化植被因子指数提取
来源期刊
应用生态学报
学科
农学
关键词
植被指数
植被覆盖
水土流失
植被结构
年,卷(期)
2009,(11)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
2736-2742
页数
7页
分类号
S157
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
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姓名
单位
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雷婉宁
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应用生态学报
主办单位:
中国生态学学会
中国科学院沈阳应用生态研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9332
CN:
21-1253/Q
开本:
大16开
出版地:
辽宁省沈阳市文化路72号
邮发代号:
8-98
创刊时间:
1990
语种:
chi
出版文献量(篇)
9946
总下载数(次)
16
总被引数(次)
343565
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
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