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基于动态矩阵和单神经元PID的浆浓度控制
基于动态矩阵和单神经元PID的浆浓度控制
作者:
叶自清
陈敏
原文服务方:
自动化与仪表
配浆浓度
动态矩阵预测
单神经元PID控制
摘要:
针对配浆浓度控制过程存在的滞后、大干扰等问题,提出一种基于动态矩阵预测的单神经元PID配浆浓度控制算法.该算法采用双闭环控制,外环利用动态矩阵预测模块,预测未来若干采样时刻的浓度变化量,弥补系统滞后:内环根据预测的浓度变化,采用单神经元PID模块调节稀释水浓度,抑制系统干扰.实际应用效果证明该算法的有效性.
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文献信息
篇名
基于动态矩阵和单神经元PID的浆浓度控制
来源期刊
自动化与仪表
学科
关键词
配浆浓度
动态矩阵预测
单神经元PID控制
年,卷(期)
2009,(8)
所属期刊栏目
控制系统
研究方向
页码范围
29-33
页数
5页
分类号
TP273
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-9944.2009.08.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈敏
中南大学机电工程学院
34
192
7.0
12.0
2
叶自清
中南林业科技大学计算机与信息工程学院
8
19
3.0
4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
配浆浓度
动态矩阵预测
单神经元PID控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪表
主办单位:
天津市工业自动化仪表研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9944
CN:
12-1148/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1981-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
3994
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18195
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