遗传神经网络在工时定额计算中的应用

• 作者: 周丹晨 郭超
• 来源期刊: 机械
• 学科: 工学
• 关键词: 工时定额 神经网络 遗传算法 实数编码
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0316.2009.02.006

摘要

工时定额数据量大、影响因素多,使用常规拟合方法计算工时定额比较困难.为提高工时定额计算的正确性,采用人工神经网络技术,在MATLAB中建立了工时定额计算神经网络模型.针对BP神经网络存在易陷入局部最小值、收敛速度慢等不足,引入标准遗传算法来优化神经网络的权值和阈值.实验结果表明,基于实数编码的遗传算法优化速度快,优化后的神经网络迅速收敛,神经网络模型的测试误差低于5%.遗传神经网络可以克服单独使用神经网络时存在的缺点,训练好的模型在工时定额计算时正确性较高,有较好的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭超	中国工程物理研究院机械制造工艺研究所	7	39	2.0	6.0
2	周丹晨	中国工程物理研究院机械制造工艺研究所	25	232	8.0	14.0