基于相空间重构的铁路货运量神经网络预测

• 作者: 周尚 陈治亚
• 来源期刊: 铁道货运
• 学科: 交通运输
• 关键词: 货运量 相空间重构 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 货物运输
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: U294.13
• 字数: 3091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-2024.2009.12.003

摘要

针对现有铁路货运量预测方法的不足,建立了基于相空间重构的神经网络预测模型.该模型在对货运量原始数据进行相空间重构的基础上,将重构后的数据输入神经网络进行学习训练,最后选取待预测的时间点来预测铁路货运量的发展趋势,并以大秦线1989-2008年的货运量数据为基础进行预测与验证分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈治亚	中南大学交通运输工程学院	179	1776	22.0	31.0
2	周尚	中南大学交通运输工程学院	1	0	0.0	0.0