一类新的曲线搜索下的多步下降算法

• 作者: 李学志 汤京永 董丽
• 来源期刊: 应用数学
• 学科: 数学
• 关键词: 无约束优化 曲线搜索 全局收敛性 线性收敛速率
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 815-820
• 页数: 6页
• 分类号: O221.2
• 字数: 2928字
• 语种: 中文

摘要

提出一类新的曲线搜索下的多步下降算法,在较弱条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速率.算法利用前面多步迭代点的信息和曲线搜索技巧产生新的迭代点,收敛稳定,不用计算和存储矩阵,适于求解大规模优化问题.数值试验表明算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董丽	信阳师范学院数学与信息科学学院	36	74	5.0	6.0
2	汤京永	上海交通大学数学系	28	70	5.0	6.0
4	李学志	信阳师范学院数学与信息科学学院	62	247	8.0	13.0