基于量子神经网络的电力电子电路故障诊断

• 作者: 孙磊 文娟 许慧 谭阳红 龙伯华
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 脉波整流电路 量子计算 神经网络 电力电子电路
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 检测与诊断
• 页码范围: 170-175
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 3245字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2009.10.027

摘要

针对电力电子电路故障诊断时故障模式间存在交叉数据的模式识别问题,在量子计算和人工神经网络结合的基础上,提出了一种基于量子神经网络的故障诊断方法,并以双桥12相脉波整流电路为例进行故障诊断.实验结果表明:量子神经网络有一种固有的模糊性,它能将不确定性数据合理地分配到各故障模式中,从而使网络具有高性能、更好的鲁棒性和省时的特点,且能正确地识别大部分的样本故障模式,成功地完成电力电子电路的故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭阳红	湖南大学电气与信息工程学院	98	1126	17.0	30.0
2	孙磊	湖南大学电气与信息工程学院	6	117	3.0	6.0
3	许慧	湖南大学电气与信息工程学院	6	77	3.0	6.0
4	龙伯华	湖南大学电气与信息工程学院	13	123	6.0	11.0
5	文娟	湖南大学电气与信息工程学院	14	165	6.0	12.0