微粒群优化算法在Theis公式参数识别中的应用

• 作者: 丁东 吴剑锋
• 来源期刊: 工程勘察
• 学科: 地球科学
• 关键词: 微粒群优化算法 Theis公式 参数识别 解析近似解
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: P641.2
• 语种: 中文

摘要

采用一种微粒群优化算法来识别承压完整并非稳定地下水运动Theis公式中的水文地质参数.微粒群算法是一种新型的群体智能算法,它将每个个体看作在多维搜索空间中的一个没有重量和体积的微粒,并在搜索空间中以一定的速度飞行,该飞行速度由个体的飞行经验和群体的飞行经验进行动态调整.然后根据个体适应值大小运算,根据适应度函数对微粒的速度和位置进行进化,最终得到足够好的适应度值.本文采用微粒群算法可根据抽水试验资料快速反演Theis公式近似解析解中的水文地质参数.实例计算结果表明该微粒群算法计算速度快,在水文地质逆问题求解中值得推广应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴剑锋	南京大学水科学系	56	1196	17.0	33.0
2	丁东	南京大学水科学系	1	4	1.0	1.0