提取多尺度光照不变量的人脸识别

• 作者: 唐远炎 姚同庆 姜琳 张太平 房斌
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 光照不变量 小波变换 多尺度分析 欧氏距离
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 2395-2397
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3819字
• 语种: 中文

摘要

光照变化条件下的人脸图像识别一直以来都是图像处理中的热点和难点问题,为了提高人脸图像的识别率,提出了一种用于非均匀光照条件下人脸识别的算法.利用对数及二维小波变换的多尺度特性提取出人脸的光照不变量,然后运用PCA+LDA方法进行人脸特征提取,并采用基于欧氏距离的最近邻分类器进行识别.通过Matlab编程实验,在Yale B人脸库中达到了较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	房斌	重庆大学计算机学院	41	270	11.0	13.0
2	唐远炎	重庆大学计算机学院	20	165	8.0	12.0
3	张太平	重庆大学计算机学院	12	82	6.0	8.0
4	姚同庆	重庆大学计算机学院	3	8	2.0	2.0