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摘要:
提出了特征空间法信源数估计方法,它将阵列信号的协方差估计值分别投影到信号的特征子空间和噪声的特征子空间.由于信号子空间与噪声子空间相互正交,易于由表征投影大小的判据值区分信号和噪声的贡献;本方法用的是M×M阶矩阵特征值分解,M为基元数,与波达方向估计用的相同,因此节省大量的计算量;它可以在实数空间中进行运算,进一步减少运算量.进行了数值计算,检验了判据值分布,以及在信源等功率、不等功率和空间相关色噪声等情况下特征空间法的性能.估计方法还用声纳数据进行了检验.所有这些结果均证明本估计方法性能优良.
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文献信息
篇名 波达方向估计中特征空间的信源数估计方法
来源期刊 声学学报 学科 物理学
关键词
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 97-102
页数 6页 分类号 O4
字数 5696字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0371-0025.2009.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓东 中国科学院声学研究所海洋声学技术实验室 124 2650 25.0 48.0
2 朱维庆 中国科学院声学研究所海洋声学技术实验室 14 216 9.0 14.0
3 潘锋 中国科学院声学研究所海洋声学技术实验室 8 46 3.0 6.0
4 胡隽 中国科学院声学研究所海洋声学技术实验室 5 44 4.0 5.0
8 刘治宇 中国科学院声学研究所海洋声学技术实验室 6 22 2.0 4.0
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相关学者/机构
期刊影响力
声学学报
双月刊
0371-0025
11-2065/O4
大16开
北京市北四环西路21号
2-181
1964
chi
出版文献量(篇)
2139
总下载数(次)
5
总被引数(次)
26571
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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