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摘要:
针对单纯基于块或像素对图像进行背景建模在目标检测中存在高误检率,提出了一种新的分层背景建模和目标检测方法.首先利用基于局部二值模式的纹理信息进行第一层分块背景建模,然后缩小建模粒度,在第一层上选取代表点进行第二层码本背景建模;目标检测时,不同粒度从上到下与所得背景模型分层匹配.对比实验表明了分层背景建模算法的实用性和鲁棒性,不但有效避免了像素背景建模中目标颜色和背景相似导致的误检,也弥补了分块背景建模在边缘处背景信息过多的问题.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于LBP与码本的视频分层背景建模和目标检测
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 背景建模 目标检测 局部二值模式 码本
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 502-507
页数 6页 分类号 TP391
字数 3275字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2009.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李红波 重庆邮电大学网络智能研究所 38 333 11.0 17.0
2 吴渝 重庆邮电大学网络智能研究所 99 1784 17.0 40.0
3 曾德龙 重庆邮电大学网络智能研究所 2 38 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
背景建模
目标检测
局部二值模式
码本
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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