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摘要:
语种识别是多语种信息服务和机器翻译等处理任务的必要预处理过程.提出了基于线性预测倒谱系数的多语言识别系统,由于LPCC属于倒谱域的语音特征,能够比较简单地分离开语音信号中的声门激励信号与声道冲激响应,所以系统中选择使用LPCC作为特征参数,并使用K-均值的矢量量化方法进行聚类得到训练的初始码本.通过对不同帧长的测试,得到选择较长的帧长时可以获得较好的识别概率的结论.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于LPCC的多语种识别算法
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 语种识别 LPCC 矢量量化
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 16-18,54
页数 4页 分类号 TN912.3
字数 3558字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3106.2009.09.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈卫东 中国电子科技集团公司第五十四研究所 28 176 8.0 11.0
2 王晓亚 中国电子科技集团公司第五十四研究所 15 123 7.0 10.0
3 解静 中国电子科技集团公司第五十四研究所 11 72 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (3)
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2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
语种识别
LPCC
矢量量化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
出版文献量(篇)
5453
总下载数(次)
12
总被引数(次)
20875
论文1v1指导