多尺度双边滤波及其在图像分割中的应用

• 作者: 亓琳 史泽林 肖传民
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 双边滤波 图像分割 图像平滑 马尔可夫随机场 间断自适应
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 229-233
• 页数: 5页
• 分类号: TP216
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2009.02.018

摘要

噪声图像分割前需要先进行平滑预处理,双边滤波用于图像平滑的滤波效果取决于参数的选取.为降低参数选取的难度,本文提出一种多尺度双边滤波算法来综合不同尺度下双边滤波的平滑效果.先将多尺度双边滤波算法用于噪声图像的平滑预处理,能够在去除噪声的同时较好地保留边缘;再用间断自适应高斯马尔可夫随机场模型进行图像分割.对多个图像进行图像分割的实验结果证明了所提算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史泽林	中国科学院沈阳自动化研究所	81	1110	18.0	29.0
2	亓琳	中国科学院沈阳自动化研究所	7	32	4.0	5.0
6	肖传民	中国科学院沈阳自动化研究所	5	39	4.0	5.0