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摘要:
滑坡是一种重要的地质灾害,合理地治理滑坡是工程建设的关键,而合理的力学参数对滑坡治理又起到重要的作用,其中滑坡滑带力学参数是最关键参数之一.根据现场踏勘和地质资料分析,对滑坡滑带参数在含水条件和天然条件下进行反演分析、利用采集的数据为学习样本进行神经网络学习,对室内实验3组数据进行BP神经网络预测土样的C、φ值,并参照已知滑坡滑带的力学参数来综合确定该滑坡滑带的力学参数,为合理治理该滑坡提供依据.
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滑坡
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拌和系统
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关键词云
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文献信息
篇名 某水电站铅厂滑坡滑带参数取值研究
来源期刊 水科学与工程技术 学科 工学
关键词 滑坡滑带参数 反演分析 BP神经网络 综合确定
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 水电站
研究方向 页码范围 46-48
页数 3页 分类号 TV74
字数 2074字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9900.2009.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓华锋 三峡大学土木水电学院 88 922 17.0 27.0
2 王乐华 三峡大学三峡库区地质灾害教育部重点实验室 87 1030 17.0 29.0
3 温世亿 17 189 8.0 13.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
滑坡滑带参数
反演分析
BP神经网络
综合确定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水科学与工程技术
双月刊
1672-9900
13-1348/TV
大16开
天津市河北区金钟河大街238号
1977
chi
出版文献量(篇)
4441
总下载数(次)
6
总被引数(次)
12321
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