基于WEB使用挖掘的个性化推荐系统的研究

• 作者: 张宏丽 田振清
• 来源期刊: 内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化推荐 兴趣模型 相似性度量
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 414-416,420
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 3111字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8735.2009.04.013

摘要

通过网络学习的web日志的使用挖掘,获取学习兴趣,建立兴趣模型.采用相似性度量方法对具有相似兴趣的学生用户进行聚类,实现了学习内容的个性化推荐系统.实验结果表明,基于用户兴趣模型的个性化推荐系统具有较高的准确率、新颖率和非预期率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田振清	内蒙古师范大学传媒学院	82	323	8.0	14.0
2	张宏丽	内蒙古师范大学传媒学院	15	21	3.0	3.0