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摘要:
基于无线信号的广播本质,利用传统MAC协议所忽略的串音(overhearing)数据,提出一种方法以在媒介访问控制层去除数据的空间相关性.根据串音所接收到的数据,事件监测节点间协同地对自身的数据进行压缩后再发送,从而在链路层减少冗余信息的传输.首先针对节点间的协同数据压缩问题进行量化,建立线性规划模型;进而提出一种近似最优的、更低时间复杂度(O(N2))的启发式节点筛选算法.在此基础上,设计一种能量有效的、基于协同压缩方法的MAC协议(CCP-MAC),可分布式地控制节点实现该节点筛选算法,相应节点可从筛选出的被压缩节点子集中接收串音数据,融合冗余数据以后再进行发送.实验结果表明,CCP-MAC利用串音数据协调节点进行数据压缩,可在很大程度上节约能量,延长网络的生命周期.
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文献信息
篇名 无线传感器网络中基于协同压缩方法的MAC协议
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 无线传感器网络 空间相关性 串音 节点筛选算法 CCP-MAC协议
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 2483-2494
页数 12页 分类号 TP393
字数 9235字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2009.03316
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林亚平 湖南大学软件学院 231 2974 26.0 42.0
5 李小龙 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 41 160 6.0 11.0
6 周四望 湖南大学软件学院 60 762 15.0 25.0
7 胡玉鹏 湖南大学软件学院 34 198 8.0 12.0
8 蒋红艳 湖南大学计算机与通信学院 10 43 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (1075)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (4)
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2017(3)
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2019(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
空间相关性
串音
节点筛选算法
CCP-MAC协议
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导