混合智能算法在引水冲污方案优选中的应用

• 作者: 李适宇 林高松 陈璟璇
• 来源期刊: 水资源保护
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 遗传算法 引水冲污 优化 感潮河网
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 科学研究
• 页码范围: 31-36
• 页数: 6页
• 分类号: X143
• 字数: 4527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6933.2009.04.009

摘要

考虑水质、经济和生态环境影响等因素,建立佛山水道的引水规划优化模型.利用河网水环境数学模型模拟多组引水冲污方案的水质,将输入输出数据作为样本用于人工训练神经网络;将训练好的网络嵌入遗传算法,形成混合智能算法,求解引水规划优化模型.结果表明,混合智能算法能够自动求出不同引水流量下的最优方案,精度较高,无需人工试算,运算速度快,不必对遗传算法与河网模型进行接口处理,具有普遍适用性,为求解耦合复杂模拟模型的优化问题提供了一种理想的工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李适宇	中山大学环境科学与工程学院	98	1418	22.0	32.0
2	林高松		16	92	6.0	9.0
6	陈璟璇	中山大学环境科学与工程学院	3	25	3.0	3.0