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摘要:
利用自制的屏蔽室和屏蔽箱以及自制的铂金传感器接触式微弱电信号测试仪,初次获得了燕子掌(Crassula portulacea)自适应微弱电信号特性.采用小波软阈值消噪法对测试电信号进行消噪,并进行了时间序列的高斯径向基函数(RBF)神经网络预测.结果表明,采用RBF人工神经网络对植物微弱电信号进行短期预测是可行的.实现预测是在温室和/或塑料大棚生产中建立植物自适应智能化自动控制系统的关键环节.
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文献信息
篇名 燕子掌微弱电信号的计量研究
来源期刊 中国计量学院学报 学科 工学
关键词 小波软阈值消噪 RBF神经网络 植物微弱电信号 智能控制 燕子掌
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 195-200
页数 6页 分类号 T1399
字数 4513字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1540.2009.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王兰州 中国计量学院生命科学学院 30 311 11.0 17.0
2 李峤 中国计量学院生命科学学院 18 243 9.0 15.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
小波软阈值消噪
RBF神经网络
植物微弱电信号
智能控制
燕子掌
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国计量大学学报
季刊
2096-2835
33-1401/C
大16开
杭州市下沙高教园
1990
chi
出版文献量(篇)
1770
总下载数(次)
1
总被引数(次)
9715
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导