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摘要:
共词聚类分析法是共词分析法中的一种.它借助聚类算法把关系相对密切的主题聚集成类团,一个类团代表一个研究点,通过对类团的分析揭示学科研究的特点.以肿瘤治疗热点主题为例,从类团的构成、演化、消失、新增与整体进行对比分析,从而揭示肿瘤治疗研究近10年来的变化过程.
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文献信息
篇名 共词聚类分析法的类团实例研究——对肿瘤治疗热点主题的分析
来源期刊 中华医学图书情报杂志 学科 医学
关键词 共词聚类分析 类团研究 文献计量研究 肿瘤治疗文献
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 生物医药信息研究
研究方向 页码范围 48-53
页数 6页 分类号 G350|R730.5
字数 4399字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3982.2009.02.018
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (62)
共引文献  (741)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (36)
同被引文献  (161)
二级引证文献  (188)
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2019(39)
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2020(12)
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  • 二级引证文献(10)
研究主题发展历程
节点文献
共词聚类分析
类团研究
文献计量研究
肿瘤治疗文献
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华医学图书情报杂志
月刊
1671-3982
11-4745/R
大16开
北京市海淀区西四环中路59号
2-714
1991
chi
出版文献量(篇)
5113
总下载数(次)
5
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