电子节气门辨识建模方法研究

• 作者: 彭忆强 葛晓成
• 来源期刊: 车用发动机
• 学科: 工学
• 关键词: 电子节气门 系统辨识 ARX/ARMAX模型 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 设计计算
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TK422.2
• 字数: 3972字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2222.2009.03.002

摘要

以某型电子节气门执行器为研究对象,建立硬件在环仿真试验平台,应用最小二乘法和Levenberg-Marquardt(LM)算法,分别采用ARX,ARMAX和神经网络辨识模型对电子节气门进行辨识试验,并对上述辨识方法所得到的模型进行比较.结果表明:采用非线性的神经网络模型能很好地模拟电子节气门系统的特性;在一定条件下,也可采用ARMAX模型作为电子节气门系统模型进行仿真研究和控制器的设计,以减少控制系统的研发成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭忆强	西华大学交通与汽车工程学院	53	243	9.0	13.0
2	葛晓成	西华大学交通与汽车工程学院	4	20	3.0	4.0