基于遗传算法的测量船工况优选方法

• 作者: 倪晓秋 周文晋 茅永兴 黄凯
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 测控技术 智能工况设计 遗传算法 基因交换 基因变异
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3728字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2009.07.004

摘要

根据传统工况设计方法中存在的约束条件多、计算量大、主观因素影响大等特点,采用过滤函数、适应度评估、位串编码、轮盘选择等方法,提出了一种基于遗传算法的测量船工况优选方法,并分析了收敛速度、终止条件、基因突变等影响因素.实验表明,此方法有效提高了测量船工况设计客观性和设计效率,优选了设计结果.