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摘要:
通过对影像日视质量、光谱特性、噪声特征和几何纠正精度的分析,研究了HJ-1小卫星的数据质量;选择特征变量,优化训练样本,建立了分类模板,构建最大似然、最小距离和马氏距离3种分类器,对研究区域进行土地利用计算机自动分类,并对分类精度进行评价,研究了小卫星影像的土地利用分类精度.结果表明,HJ-1卫星数据质量较好,土地利用分类精度较高,可以在土地利用研究领域成为遥感数据更新的主体.
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文献信息
篇名 HJ-1卫星数据质量及其在土地利用中的应用研究
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 HJ-1卫星 数据质量 土地利用 分类精度
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 74-77
页数 4页 分类号 TP79
字数 2213字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘斌 中国科学院遥感应用研究所 230 3876 32.0 56.0
2 易玲 中国科学院遥感应用研究所 20 863 15.0 20.0
3 汪潇 中国科学院遥感应用研究所 29 1105 14.0 29.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
HJ-1卫星
数据质量
土地利用
分类精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
出版文献量(篇)
2374
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