基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
作者应用SPSS软件中的Regression分析模块对城市居民生活用电量进行了回归预测,结果得到的回归模型具有较高的信度和实用性,较好地解决了城市居民生活用电量预测问题,为电力部门的建设和发展提供了前瞻性决策依据.
推荐文章
城市居民生活用水行为及其对需求的影响分析
双对数模型
城市居民生活用水需求
用水行为
我矿居民生活用电存在问题的分析
用电安全
电量
节约
电力资源
对居民生活用电阶梯电价方案的几点看法
阶梯电价
居民生活用电
节能减排
上海居民生活用气量指标分析
城市燃气
民用气
需求量
指标
数学模型
评价
预测
上海市
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 SPSS预测模型在城市居民生活用电量中的应用
来源期刊 吉林化工学院学报 学科 工学
关键词 回归分析 用电量 预测
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 89-92
页数 4页 分类号 TP18
字数 1937字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2853.2009.01.027
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (2)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
回归分析
用电量
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林化工学院学报
月刊
1007-2853
22-1249/TQ
大16开
吉林市承德街45号
1984
chi
出版文献量(篇)
4578
总下载数(次)
15
总被引数(次)
13749
论文1v1指导