基于EMD的轻轨锚固螺杆故障诊断方法研究

• 作者: 叶庆卫 汪同庆 王琦 陈小强
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 经验模态分解 振动信号 锚固螺杆 特征 诊断
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 振动·噪声·监测·诊断
• 页码范围: 548-552
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7|U239.3|O322
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2009.04.006

摘要

为了实现对重庆市轻轨轨道梁关键受力构件锚固螺杆松动与失效等故障的检测,对锚固螺杆采用经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)方法进行研究,建立在役锚固螺杆健康状况检测系统.首先,求解出从试验台采集到的各锚固螺杆不同已知紧固力矩下振动信号的脉冲响应信号,然后对其进行EMD分解,并将包含其主要信息量的第一、二本征模态的主频率、主峰幅度值、模态能量、模态几何平均值等特征进行提取,形成特征包,作为模式识别的判据.最后应用于现场锚固螺杆的诊断,给出诊断报告.大量数据表明,该方法对锚固螺杆故障识别的错分率可以控制在10%以下,因此可以作为锚固螺杆是否处于正常服役状态的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王琦	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	31	273	8.0	16.0
2	汪同庆	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	92	987	18.0	24.0
3	陈小强	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	13	65	5.0	8.0
4	叶庆卫	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	5	30	4.0	5.0