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摘要:
在分析介绍了微机电系统(MicroElectroMechenicalSystem, MEMS)技术、人体传感器网络技术(Body Sensor Networks)、微型数据存储技术、数据仓库与挖掘技术、网格计算技术的基础上,提出了人体信息传感/记录/诊断/预测微系统(Human body sensing/recording/diagnostics/prediction microsystem,SRDP)的概念,其核心思想是利用MEMS技术、人体传感网络技术和数据存储技术对人体生理参数进行长期检测和记录,通过数据仓库、数据挖掘技术和网格计算技术对这些超量数据进行聚类、存储和分布式并行信息挖掘,实现对疾病发生累计机制的量化认知和对人体健康状况的实时判断和预测.
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文献信息
篇名 基于数据仓库和数据挖掘的人体信息传感/记录/诊断/预测微系统
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 微机电系统(MEMS) 人体传感器网络(BSN) 微型数据存储 数据挖掘 网格计算
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 119-123
页数 5页 分类号 TP212.1|TP212.2|TP311.13|TN4
字数 4294字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2009.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王彬 32 172 8.0 11.0
2 董海峰 北京航空航天大学仪器科学与光电学院 10 33 3.0 5.0
3 李众 中北大学电子与计算机科学技术学院 17 37 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
微机电系统(MEMS)
人体传感器网络(BSN)
微型数据存储
数据挖掘
网格计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
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