基于神经网络的ASK解调器及性能研究

• 作者: 李岷 钟洪声
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 解调 ASK 神经网络 通信 信号处理
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 传输
• 页码范围: 69-71
• 页数: 3页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 1863字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2009.07.026

摘要

文中介绍了一种基于ELMAN型神经网络的振幅移位键控(ASK)信号解调器,并研究了该解调器的相关性能.与传统解调器相比,它有一些很重要的特点:第一,神经网络算法用于解调处理,其抗干扰性能优于传统方法;第二,神经网络解调器有和传统解调器相似的处理单元,但在神经网络中,这些功能被整合在多个神经元中,无需对每个处理单元和功能进行单独设计,这些处理功能都是在其学习过程中自己获得的;第三,解调系统为并行结构,所以处理速度比传统速度更快.由MATLAB的仿真结果可以看到,该解调器有效且性能优良.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟洪声		50	343	9.0	17.0
2	李岷		8	9	2.0	2.0