基于MEMS加速度传感器的智能输入系统

• 作者: 张勇 李国峰 梁科 王锦 董海坤 邵巍
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 微机电系统 智能输入 手势识别 KNN算法
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 物理类传感器
• 页码范围: 643-646
• 页数: 4页
• 分类号: TP334.2
• 字数: 2236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2009.05.007

摘要

如今在使用大尺寸显示器的PC应用领域,传统输入设备键盘、鼠标以及触摸屏使用的不便已愈加凸显.针对这一问题,设计了基于MEMS加速度传感器的智能输入系统,同时也提出了一个新颖的人机交互理念.并且针对系统应用的特点,文中还提出了一种简单而有效的识别算法,以实现对手部动作的识别,从而帮助使用者以更加舒适的肢体语言对PC进行操作.该系统可以很好实现音乐、电影播放,图片、长文档浏览,幻灯片演示等应用的控制并可实现鼠标的全部功能,尤其当被使用于多媒体领域,将更具价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勇	南开大学信息技术科学学院	35	742	13.0	27.0
2	李国峰	南开大学信息技术科学学院	35	184	7.0	12.0
3	王锦	南开大学信息技术科学学院	18	87	4.0	9.0
4	邵巍	南开大学信息技术科学学院	3	40	3.0	3.0
5	董海坤	南开大学信息技术科学学院	4	70	3.0	4.0
6	梁科	南开大学信息技术科学学院	29	120	5.0	10.0