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摘要:
针对引起线性回归模型LS估计性能变坏的根本原因,提出了回归系数的广义c-K估计,将众多经典的有偏估计结合在一起,对有偏估计的改进进行研究.分别证明了选择广义岭参数可对狭义岭估计进行改进,选择压缩因子可对广义岭估计进行改进,给出了参数的最优值.为病态线性回归模型系数的有偏估计的改进提供了有效途径.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 线性回归模型系数的有偏估计研究
来源期刊 江汉大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 有偏估计 广义c-K估计 岭估计 广义岭估计 均方误差 可容许性
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 13-16
页数 4页 分类号 O212.1
字数 2845字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
有偏估计
广义c-K估计
岭估计
广义岭估计
均方误差
可容许性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江汉大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-0143
42-1737/N
大16开
武汉经济技术开发区江汉大学期刊社
1973
chi
出版文献量(篇)
2387
总下载数(次)
5
总被引数(次)
7420
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导