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摘要:
针对微粒群优化算法易发生过早收敛问题,受自然界分而治之的思想和共生现象的启发,提出了一种二分微粒群协同进化优化算法,算法的主要思想是在奇数次对种群进行寻优,在偶数次将微粒群分为两个子种群,子种群独立完成寻优任务,与其他群体几乎不发生联系.最后,通过对5个标准函数的测试结果表明,提出的算法在一定程度上避免了陷入局部极值点,并且提高了收敛精度.
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全局寻优
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文献信息
篇名 二分微粒群协同进化优化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 微粒群算法 分而治之 协同进化 测试函数
年,卷(期) 2009,(35) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 TP183
字数 3681字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.35.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周永权 广西民族大学数学与计算机科学学院 198 2214 25.0 38.0
2 李咏梅 广西大学计算机与电子信息学院 5 102 3.0 5.0
3 姚祥光 广西大学计算机与电子信息学院 3 78 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
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微粒群算法
分而治之
协同进化
测试函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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