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摘要:
针对误差反向传播(BP)算法训练速度慢和易于陷入局部最小值的缺点,提出了利用遗传算法(GA)的全局寻优性,结合GA和BP的各自优点,分析和建立了进化神经网络(GA-BP)模型,并将该模型应用于似大地水准面模型精化.最后以南方某市E级GPS控制网高程数据为例,进行BP和GA-BP模型的对比实验,通过对内、外符合精度及MAPE(平均绝对误差百分比)指标分析,验证了该方法的可行性.
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BP神经网络在区域似大地水准面精化中的应用
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文献信息
篇名 GA-BP网络模型在GPS似大地水准面精化中的应用
来源期刊 全球定位系统 学科 地球科学
关键词 BP神经网络 遗传算法 GPS高程 似大地水准面
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 66-70
页数 5页 分类号 P225
字数 2302字 语种 中文
DOI
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