原文服务方: 中国石油大学学报(自然科学版)       
摘要:
烟气轮机的振动信号具有很强的非线性特征.提出了将迭代奇异值分解(ISVD)降噪与关联维数分析相结合应用于烟气轮机故障诊断.采用低通数字滤波与ISVD降噪两种方法对实测数据进行降噪处理,对其效果进行对比,并计算烟气轮机在不同故障状态下振动信号降噪前、后的关联维数.结果表明:对于烟气轮机信号,低通数字滤波的降噪效果并不理想,而ISVD降噪则能有效地去除噪声;降噪后,烟气轮机振动信号的伪相图特征清晰,关联积分曲线的标度区明显变宽;不同故障状态下计算得到的关联维数明显不同,可以将关联维数作为故障诊断的定量特征进行提取,从而为烟气轮机故障诊断提供简单而有效的方法.
推荐文章
奇异值分解降噪结合局部特征尺度分解的轴承故障诊断
局部特征尺度分解
奇异值分解
相空间重构
轴承故障诊断
V参数SVM在烟气轮机故障诊断中的应用
烟气轮机
支持向量机
故障诊断
分类
烟气轮机振动故障诊断与识别
烟气轮机
振动故障
诊断分析
基于奇异值分解单步迭代滤波算法的应用
单步迭代滤波
推广卡尔曼滤波
奇异值分解
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 迭代奇异值分解降噪与关联维数在烟气轮机故障诊断中的应用
来源期刊 中国石油大学学报(自然科学版) 学科
关键词 烟气轮机 故障诊断 关联维数 ISVD降噪 伪相图 低通滤波
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 石油机械工程
研究方向 页码范围 93-98,108
页数 7页 分类号 TK268.1|TE969|TH165.3
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1673-5005.2009.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张来斌 中国石油大学机电工程学院 175 1325 18.0 27.0
2 王朝晖 中国石油大学机电工程学院 53 687 14.0 24.0
3 梁伟 中国石油大学机电工程学院 75 522 12.0 20.0
4 王浩 中国石油大学机电工程学院 76 159 7.0 8.0
5 段礼祥 中国石油大学机电工程学院 49 374 11.0 17.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (30)
共引文献  (157)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (28)
二级引证文献  (19)
1983(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1986(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2004(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2013(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2015(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2016(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
烟气轮机
故障诊断
关联维数
ISVD降噪
伪相图
低通滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5005
37-1441/TE
大16开
山东省青岛市黄岛区长江西路66号
1959-10-01
中文
出版文献量(篇)
4211
总下载数(次)
0
总被引数(次)
65195
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导