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迭代奇异值分解降噪与关联维数在烟气轮机故障诊断中的应用
迭代奇异值分解降噪与关联维数在烟气轮机故障诊断中的应用
作者:
张来斌
梁伟
段礼祥
王朝晖
王浩
原文服务方:
中国石油大学学报(自然科学版)
烟气轮机
故障诊断
关联维数
ISVD降噪
伪相图
低通滤波
摘要:
烟气轮机的振动信号具有很强的非线性特征.提出了将迭代奇异值分解(ISVD)降噪与关联维数分析相结合应用于烟气轮机故障诊断.采用低通数字滤波与ISVD降噪两种方法对实测数据进行降噪处理,对其效果进行对比,并计算烟气轮机在不同故障状态下振动信号降噪前、后的关联维数.结果表明:对于烟气轮机信号,低通数字滤波的降噪效果并不理想,而ISVD降噪则能有效地去除噪声;降噪后,烟气轮机振动信号的伪相图特征清晰,关联积分曲线的标度区明显变宽;不同故障状态下计算得到的关联维数明显不同,可以将关联维数作为故障诊断的定量特征进行提取,从而为烟气轮机故障诊断提供简单而有效的方法.
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故障诊断
分类
烟气轮机振动故障诊断与识别
烟气轮机
振动故障
诊断分析
基于奇异值分解单步迭代滤波算法的应用
单步迭代滤波
推广卡尔曼滤波
奇异值分解
内容分析
文献信息
版权信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
迭代奇异值分解降噪与关联维数在烟气轮机故障诊断中的应用
来源期刊
中国石油大学学报(自然科学版)
学科
关键词
烟气轮机
故障诊断
关联维数
ISVD降噪
伪相图
低通滤波
年,卷(期)
2009,(1)
所属期刊栏目
石油机械工程
研究方向
页码范围
93-98,108
页数
7页
分类号
TK268.1|TE969|TH165.3
字数
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1673-5005.2009.01.019
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张来斌
中国石油大学机电工程学院
175
1325
18.0
27.0
2
王朝晖
中国石油大学机电工程学院
53
687
14.0
24.0
3
梁伟
中国石油大学机电工程学院
75
522
12.0
20.0
4
王浩
中国石油大学机电工程学院
76
159
7.0
8.0
5
段礼祥
中国石油大学机电工程学院
49
374
11.0
17.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
全文.pdf
引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
(157)
参考文献
(12)
节点文献
引证文献
(10)
同被引文献
(28)
二级引证文献
(19)
1983(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
1986(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
1993(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
1996(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1998(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1999(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2000(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2001(5)
参考文献(0)
二级参考文献(5)
2002(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2003(5)
参考文献(1)
二级参考文献(4)
2004(6)
参考文献(1)
二级参考文献(5)
2005(4)
参考文献(1)
二级参考文献(3)
2006(3)
参考文献(2)
二级参考文献(1)
2007(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2009(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2010(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2012(5)
引证文献(3)
二级引证文献(2)
2013(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
2015(6)
引证文献(1)
二级引证文献(5)
2016(6)
引证文献(2)
二级引证文献(4)
2017(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
2018(5)
引证文献(1)
二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
烟气轮机
故障诊断
关联维数
ISVD降噪
伪相图
低通滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国石油大学学报(自然科学版)
主办单位:
中国石油大学(华东)
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-5005
CN:
37-1441/TE
开本:
大16开
出版地:
山东省青岛市黄岛区长江西路66号
邮发代号:
创刊时间:
1959-10-01
语种:
中文
出版文献量(篇)
4211
总下载数(次)
0
总被引数(次)
65195
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:
The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:
http://www.863.org.cn
项目类型:
重点项目
学科类型:
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