基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对目标运动量测信息的特点,通过分析α-β滤波算法,指出该算法常增益的特点影响其对机动目标的跟踪效果.为了克服这个缺点,给出了一种新的目标运动信息滤波和估计的自适应算法,该算法可直接利用构造的函数关系自适应调整α,β的值.仿真结果表明,该自适应α-β滤波算法对目标运动信息的滤波和估计具有较好的性能.
推荐文章
基于滤波的运动向量的快速估计算法
运动估计
块匹配
视频压缩
MPEG
基于自适应Kalman滤波的机器人运动目标跟踪算法
足球机器人
运动目标检测与跟踪
自适应卡尔曼滤波
形态学
基于混合信息滤波的粒子滤波SLAM算法
同时定位与地图创建
精确稀疏滞后状态滤波
精确稀疏扩展信息滤波
粒子滤波
历史信息
基于卡尔曼滤波的多目标宽带扩展函数估计
卡尔曼滤波
宽带扩展函数
多目标估计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于α-β滤波算法的目标运动信息滤波与估计
来源期刊 现代防御技术 学科 工学
关键词 滤波估计 α-β滤波算法 机动跟踪目标
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 导航、制导与控制
研究方向 页码范围 49-51,63
页数 4页 分类号 TN713|TJ765.3+31|TP391.9
字数 2105字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-086X.2009.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏明英 11 60 4.0 7.0
2 王豪 1 4 1.0 1.0
3 吴向东 1 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (5)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (17)
二级引证文献  (3)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
滤波估计
α-β滤波算法
机动跟踪目标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代防御技术
双月刊
1009-086X
11-3019/TJ
大16开
北京142信箱30分箱
2-443
1973
chi
出版文献量(篇)
3205
总下载数(次)
12
总被引数(次)
13802
论文1v1指导