基于粒子群优化的传感器管理算法研究

• 作者: 周一宇 安玮 王博 盛卫东 谢恺
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 多传感器管理 目标跟踪 优化目标函数
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 1135-1140
• 页数: 6页
• 分类号: TP212.9
• 字数: 5658字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2009.07.025

摘要

本文在分析基于二进制粒子群优化的传感器管理算法缺点的基础上,通过对粒子的降维处理和位置矢量更新式的改进,提出了一种基于实值粒子群优化的传感器管理算法.并针对中段弹道目标跟踪这一特殊应用背景,分析跟踪的约束条件,提出了一种新的优化目标函数.通过对中段弹道目标跟踪典型场景下的仿真实验分析,给出了目标函数加权系数的优选方案,并对所提方法的性能和适用范围进行了详细分析和比较.仿真实验表明,基于实值粒子群优化的传感器管理算法是一种更加高效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周一宇	国防科技大学电子科学与工程学院	213	2756	26.0	34.0
2	安玮	国防科技大学电子科学与工程学院	74	615	13.0	20.0
3	王博	国防科技大学电子科学与工程学院	21	141	8.0	11.0
4	谢恺	解放军炮兵学院军用光电工程教研室	9	119	5.0	9.0
5	盛卫东	国防科技大学电子科学与工程学院	14	88	5.0	9.0