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摘要:
提出了一种属性掌握概率的分类模型,该模型基于Q矩阵,采用对属性掌握概率先估计后分类的方法,从而实现对考生知识状态的识别.在估计阶段提出一种属性掌握概率的估计方法,在分类阶段引进模糊数学的贴近度按择近原则判别法,并通过计算机模拟研究,发现该模型适用于总体的属性掌握概率服从左偏态分布和双峰分布的考生知识状态的识别.
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文献信息
篇名 属性掌握概率分类模型——一种基于Q矩阵的认知诊断模型
来源期刊 北京师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 认知诊断 属性掌握概率分类模型 属性掌握概率估计 模糊识别
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 117-122
页数 6页 分类号 O1
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0476-0301.2009.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 辛涛 北京师范大学发展心理研究所 158 2994 26.0 52.0
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研究主题发展历程
节点文献
认知诊断
属性掌握概率分类模型
属性掌握概率估计
模糊识别
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京师范大学学报(自然科学版)
双月刊
0476-0301
11-1991/N
大16开
北京新外大街19号
82-406
1956
chi
出版文献量(篇)
3342
总下载数(次)
10
总被引数(次)
24959
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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