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摘要:
针对目前地下水水质综合评价中常规方法存在的问题,提出了基以GA优化的地下水水质评价法.用遗传算法对设定了参考值的水质污染损失率公式中的参数进行优化,得到了地下水多种水质污染物都能适用的污染损失率指数公式.以双城市潜水水质资料评价为例,通过与其它方法对比表明,利用该种方法进行水环境评价不仅方法简便,而且结论更接近客观实际.
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文献信息
篇名 基以GA优化的地下水水质评价法
来源期刊 东北水利水电 学科 工学
关键词 地下水 水质评价 污染损害指数 遗传算法
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 水环境
研究方向 页码范围 55-58
页数 4页 分类号 TV211.1+2
字数 3285字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0624.2009.09.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖长来 吉林大学环境与资源学院 127 1049 16.0 26.0
2 梁秀娟 吉林大学环境与资源学院 117 890 15.0 24.0
3 王光明 吉林大学环境与资源学院 15 65 6.0 7.0
4 邓颂霖 吉林大学环境与资源学院 2 14 2.0 2.0
5 李帅杰 吉林大学环境与资源学院 2 14 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
地下水
水质评价
污染损害指数
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北水利水电
月刊
1002-0624
22-1097/TV
大16开
长春市解放大路4188号
1983
chi
出版文献量(篇)
7131
总下载数(次)
10
总被引数(次)
13617
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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