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摘要:
介绍了多信号流图模型建模的基本方法.利用多信号流图模型建立了雷达接收机的故障诊断模型,得到了反映故障源和测试结果之间对应关系的故障依赖矩阵.在此基础之上结合故障源先验故障概率信息推导了一种计算故障源贝叶斯最大后验概率的算法.将该算法应用于莱型雷达接收机故障诊断中,以故障后验概率最大为判断准则,实现了对雷达接收机系统的在线多故障实时诊断.
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文献信息
篇名 采用多信号流图模型的雷达接收机故障诊断方法
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 贝叶斯后验概率 故障诊断 多信号流图模型 雷达接收机
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 自动化技术
研究方向 页码范围 87-91
页数 5页 分类号 TM93|O122
字数 3528字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王厚军 电子科技大学自动化工程学院 257 2532 27.0 36.0
2 连可 电子科技大学自动化工程学院 11 298 9.0 11.0
3 陈世杰 电子科技大学自动化工程学院 5 105 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯后验概率
故障诊断
多信号流图模型
雷达接收机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导