基于mean-shift的多目标粒子滤波跟踪算法设计

• 作者: 杨伟 杨华 柴奇 黄超超
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: mean-shift 多目标跟踪 特征匹配 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 275-278
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.2
• 字数: 2963字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.05.008

摘要

针对视频序列中多目标的跟踪问题,提出一种基于mean-shift和粒子滤波的多目标混合跟踪算法,采用目标之间的距离门限和相似度门限作为转换条件,有效地结合Mean-shift算法的简单快速和粒子滤波跟踪算法的抗遮挡的优点.实验结果表明,该算法在对多目标跟踪时能在保证跟踪效果的同时减少跟踪的时间花费,有效提高了设计的跟踪系统的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨华	电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室	47	389	12.0	16.0
2	黄超超	电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室	11	87	5.0	9.0