原文服务方: 海洋技术学报       
摘要:
传统的悬浮泥沙浓度测量方法存在着各种不足,而ADCP(声学多普勒流速剖面仪)具有观测悬浮泥沙浓度的潜能.文章目的在于利用BP神经网络强大的非线形处理能力和黑箱模型的优势探讨长江口区快速测量悬浮泥沙浓度的可能性.根据2006年7月在长江口区的20个站位使用RD300K型宽幅ADCP测量得到的实测资料,提取其回声强度信息,把回声强度、温度、盐度、流速作为输入层变量,利用BP算法反演悬浮泥沙浓度,结果表明此方法精度较高(平均相对误差为18.64%),说明利用4-4-1模式的BP人工神经网络算法拟合长江口区表层悬浮泥沙浓度是可行的,但拟合效果与流向无关,而是与采样现场的海况有很大关系.海况越好,拟合效果也越好.在拟合除表层以外其他水层时需要考虑声波传输过程中各水层物理性质的变化.
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文献信息
篇名 长江口区基于BP算法的表层悬沙浓度计算模型
来源期刊 海洋技术学报 学科
关键词 BP算法 回声强度 表层悬浮物浓度 长江口区
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 海洋环境监测技术
研究方向 页码范围 18-20
页数 3页 分类号 P726.21
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-2029.2009.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨红 上海海洋大学海洋科学学院 67 410 12.0 14.0
2 孔德星 上海海洋大学海洋科学学院 8 58 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP算法
回声强度
表层悬浮物浓度
长江口区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋技术学报
双月刊
1003-2029
12-1435/P
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2563
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总被引数(次)
15625
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