基于人工神经网络的低压电器故障诊断的研究

• 作者: 胡连梅
• 来源期刊: 南京工业职业技术学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 反向传播算法 低压电器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 机电技术
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: TP273.5
• 字数: 3116字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4644.2009.04.005

摘要

基于低压电器常见故障的诊断过程,根据反向传播算法(BP算法)原理,以低压电器常见故障模式、原因为基础建立了低压电器常见故障人工神经网络关系模型,并将模型应用于低压电器常见故障实例诊断.