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摘要:
针对网络教育资源建设中存在的问题,着重对网络教育资源的获取、分类和标准化描述模型进行了研究.在分析Web挖掘技术和任务分类的基础上,提出了网络教育资源的Web文本挖掘、模型及其相关算法,将数据挖掘技术应用到网络教育领域,有助于在网络上获取高品质的网络教育资源,一定程度上解决了网络教育资源获取缺乏智能的问题.
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Web数据挖掘
网络教育
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 网络教育资源Web挖掘研究
来源期刊 天津师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 网络教育资源 Web文本挖掘 模型
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 77-80
页数 4页 分类号 TP393.09
字数 3932字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1114.2009.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹丽颖 天津农学院计算机系 25 83 5.0 8.0
2 何玉香 天津农学院计算机系 21 90 5.0 9.0
3 宋志恒 天津农学院计算机系 8 13 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (97)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (32)
二级引证文献  (4)
2000(1)
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2001(11)
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2009(0)
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  • 二级参考文献(0)
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  • 二级引证文献(0)
2010(3)
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2011(1)
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2014(1)
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  • 二级引证文献(0)
2015(2)
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  • 二级引证文献(2)
2017(1)
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  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
网络教育资源
Web文本挖掘
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-1114
12-1337/N
大16开
天津市西青区宾水西道393号
1981
chi
出版文献量(篇)
1830
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7993
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
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