RBF神经网络在柴油机燃油系统故障诊断中的应用研究

• 作者: 华斌 朱歆州 槐博超 石灵丹 马修真
• 来源期刊: 船电技术
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 柴油机 燃油系统 故障诊断 虚拟仪器
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TK428
• 字数: 3677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4862.2009.08.012

摘要

本文主要介绍了径向基(RBF)神经网络在柴油机燃油系统故障诊断中的应用,并且首次将神经网络和虚拟仪器技术相结合,成功用于柴油机故障诊断中.比较了RBF和误差反传(BP)神经网络的学习速度和诊断精度.研究表明,将RBF神经网络和虚拟仪器相结合进行柴油机故障诊断具有良好的诊断效果和精度,有很好的工程应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马修真		78	424	11.0	15.0
2	石灵丹	中国船舶重工集团公司七一二研究所	6	127	3.0	6.0
3	槐博超	中国船舶重工集团公司七一二研究所	6	23	3.0	4.0
4	华斌	中国船舶重工集团公司七一二研究所	6	161	4.0	6.0
5	朱歆州	中国船舶重工集团公司七一二研究所	4	123	3.0	4.0