原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
当前K-匿名成为解决隐私保护的重要模型,但其不能解决同质攻击造成的属性泄露.对K-匿名模型进行了扩展,提出一种新的基于敏感属性值泄露个数期望的匿名模型,该模型能很好地解决属性泄露问题,同时通过实验证明了该模型的可行性.
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敏感属性
l-多样性
聚类
信息损失
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于敏感属性值泄露个数期望的匿名模型
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 K-匿名 隐私保护 匿名化 期望
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 1109-1111
页数 3页 分类号 TP309.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.03.095
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王茜 重庆大学计算机学院 68 682 14.0 23.0
2 屈盛知 重庆大学计算机学院 1 7 1.0 1.0
3 石香灵 重庆大学计算机学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2017(2)
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研究主题发展历程
节点文献
K-匿名
隐私保护
匿名化
期望
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导