基于语义的Web新闻内容倾向性分析框架

• 作者: 封化民 毋非 申晓晔
• 来源期刊: 郑州大学学报(理学版)
• 学科: 工学
• 关键词: HowNet 倾向性检测 内容安全
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 33-35,39
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 2547字
• 语种: 中文

摘要

针对Web新闻内容提出一种文本倾向性的分析框架.利用分词工具分析全文,并结合情感词典查找出每个段落中情感强度最高的语句,作为该段落的关键句,通过关键句位置及其段落位置计算出关键句的关键权值,并通过对关键句中主语和谓语的立场分析,结合其情感强度得出关键句的倾向值,最后结合关键句权值及关键句倾向值得出全文的倾向值.测试表明,该分析系统可有效地分析网页内容的倾向性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	封化民	西安电子科技大学通信工程学院	39	300	9.0	15.0
5	申晓晔	西安电子科技大学通信工程学院	2	11	2.0	2.0
6	毋非	西安电子科技大学通信工程学院	2	11	2.0	2.0