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摘要:
针对无人机动态逆控制器存在的明显缺陷,采用在线神经网络对逆误差进行补偿,设计了神经网络动态逆控制器.构造了一种单隐层神经网络结构,证明了整个闭环系统的稳定性,给出了稳定的在线神经网络权值调整算法.通过仿真验证了该方案的鲁棒性、对故障的适应性以及在作动器纯延时下的响应性能,证明了在线神经网络对动态逆控制器具有明显的改善作用.对于无人机先进飞行控制系统的设计研究具有重要的参考价值.
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文献信息
篇名 无人机神经网络动态逆控制器设计研究
来源期刊 航天控制 学科 航空航天
关键词 无人机 动态逆 神经网络 稳定性
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 现代控制理论及其应用
研究方向 页码范围 3-6
页数 4页 分类号 V233
字数 3021字 语种 中文
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无人机
动态逆
神经网络
稳定性
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
航天控制
双月刊
1006-3242
11-1989/V
大16
北京142信箱402分箱
80-338
1983
chi
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5
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